隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型的開(kāi)源與閉源之爭(zhēng)成為了業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。近日，百度董事長(zhǎng)李彥宏在內(nèi)部講話(huà)中對(duì)開(kāi)源大模型提出了質(zhì)疑，認(rèn)為閉源模型在能力上將持續(xù)領(lǐng)先，而開(kāi)源模式的意義并不大。此觀點(diǎn)一出，立即引發(fā)了業(yè)界的廣泛討論。

李彥宏認(rèn)為，閉源模型能夠更好地聚集人力和財(cái)力，而開(kāi)源模型在成本和效率上不具備優(yōu)勢(shì)。他指出，中國(guó)和美國(guó)最強(qiáng)的基礎(chǔ)模型都是閉源的，而最好的小模型都是大模型降維做出來(lái)的。此外，他還提到，模型開(kāi)源與傳統(tǒng)軟件開(kāi)源不同，主要開(kāi)發(fā)者仍然集中于少數(shù)大公司手中。

然而，這一觀點(diǎn)并非業(yè)界共識(shí)。百川智能CEO王小川和大模型生態(tài)社區(qū)OpenCSG的創(chuàng)始人陳冉等開(kāi)源支持者認(rèn)為，開(kāi)源是推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。他們強(qiáng)調(diào)，開(kāi)源能夠促進(jìn)快速迭代和創(chuàng)新，吸引更多開(kāi)發(fā)者參與，加速技術(shù)的發(fā)展和普及。開(kāi)源模型的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于，它能夠支撐更廣泛的從業(yè)者使用并進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，從而推動(dòng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用。

在實(shí)際應(yīng)用中，閉源和開(kāi)源大模型已經(jīng)形成了初步分化。一些企業(yè)選擇了閉源與開(kāi)源并行的路線(xiàn)，如阿里通義千問(wèn)、百川智能等。這些企業(yè)通過(guò)開(kāi)源模型吸引開(kāi)發(fā)者和用戶(hù)，同時(shí)通過(guò)閉源模型提供更高質(zhì)量的服務(wù)和產(chǎn)品。

開(kāi)源與閉源的商業(yè)模式也有所不同。開(kāi)源模型可能更多地依賴(lài)于社區(qū)支持和服務(wù)，而閉源模型則可能更側(cè)重于直接的商業(yè)化和產(chǎn)品化。一些業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，開(kāi)源和閉源大模型可以形成互補(bǔ)，共同推動(dòng)AI領(lǐng)域的發(fā)展。開(kāi)源模型在某些垂直領(lǐng)域和企業(yè)應(yīng)用中可能更有優(yōu)勢(shì)，而閉源模型則可能在面向消費(fèi)者的產(chǎn)品中占據(jù)主導(dǎo)地位。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，開(kāi)源與閉源大模型的爭(zhēng)論并非零和游戲。兩者各有優(yōu)勢(shì)和局限，未來(lái)可能會(huì)在不同的應(yīng)用場(chǎng)景和市場(chǎng)需求中共存。開(kāi)源模型的廣泛適用性和閉源模型的高質(zhì)量服務(wù)將共同推動(dòng)AI技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步。

作為AI領(lǐng)域的一份子，我們認(rèn)為開(kāi)源與閉源的選擇應(yīng)基于企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)和市場(chǎng)需求。開(kāi)源模型的開(kāi)放性和社區(qū)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新精神值得肯定，而閉源模型在產(chǎn)品打磨和商業(yè)化方面的專(zhuān)注同樣重要。最終，無(wú)論是開(kāi)源還是閉源，關(guān)鍵在于如何利用這些工具推動(dòng)技術(shù)的發(fā)展，造福社會(huì)。

在這個(gè)多元化和快速變化的時(shí)代，開(kāi)源與閉源大模型的爭(zhēng)論反映了AI行業(yè)的活力和多樣性。我們期待業(yè)界能夠通過(guò)不斷的探索和合作，共同開(kāi)創(chuàng)AI技術(shù)更加美好的未來(lái)。